Cómo informar con rigor sobre chatbots y salud mental: una guía para periodistas
Aviso: Información general y divulgativa: no sustituye la atención de un profesional sanitario ni es consejo clínico, diagnóstico o tratamiento. Ante dudas sobre tu salud o la de otra persona, consulta con tu médico de familia o con un psicólogo colegiado.
| Para quién | Para periodistas, editores, redactores de contenidos y comunicadores que escriben o revisan textos sobre chatbots de IA, salud mental, suicidio o bienestar digital, tanto en medios generalistas como especializados. |
|---|---|
| Tiempo estimado | Entre 1 y 3 horas por pieza, según la complejidad y el número de fuentes que haya que contrastar |
| Tema | Profesionales y educación |
| Categoría | Profesionales, periodismo y salud |
Paso a paso
- Decide si hay que publicar y con qué enfoque
El primer punto del Decálogo oficial es evaluar la necesidad de publicar. Pregúntate qué aporta tu pieza al interés público y si añade información útil o solo ruido. Si cuentas un caso concreto, valora si es imprescindible o si basta con una explicación de contexto. La OMS, en su guía para profesionales de los medios, subraya que los relatos de superación de una crisis pueden asociarse a menos suicidios, lo que invita a preferir enfoques con salida y recursos antes que dramas aislados. - Coloca los recursos de ayuda al principio
El Decálogo recomienda ofrecer las líneas de apoyo en un lugar visible, preferiblemente al inicio del contenido. El Ministerio de Sanidad propone este texto: «No estás solo/a. Si necesitas apoyo emocional por ideación suicida, llama al 024. En caso de emergencia contacta con el 112». Pon el recurso antes del primer párrafo o en un destacado fijo, no al final. El 024 es gratuito, confidencial y funciona las 24 horas, y la web de la línea ofrece también chat y acceso en lengua de signos, aunque conviene comprobar su disponibilidad al publicar. - Elige bien las fuentes y distingue evidencia
Prioriza organismos públicos, sociedades científicas y estudios revisados, y cita el nombre del documento y su fecha. Distingue una revisión sistemática de un estudio aislado, un ensayo de una encuesta, y señala la población y el periodo. Por ejemplo, un metaanálisis de 2023 halló efectos en síntomas depresivos con intervalos de confianza amplios, y una revisión de 2020 consideró débil la evidencia. Evita titulares absolutos del tipo «funciona» o «es peligroso»: la evidencia es limitada, heterogénea y no extrapolable a todos los chatbots. - Cuida el lenguaje sobre suicidio y salud mental
El Decálogo recomienda evitar expresiones como «epidemia de suicidios», «intento de suicidio exitoso o frustrado» o «cometer suicidio», y usar «muerte por suicidio», «quitarse la vida», «intento de suicidio» o «persona con riesgo de suicidio». Qué no hacer: revelar el método o el lugar, mencionar notas, publicar datos personales, especular sobre las razones o presentar el suicidio como solución o como algo inexplicable. No simplifiques las causas: atribuir una muerte a un chatbot sin una investigación cerrada es especular y puede dañar a familias y lectores vulnerables. - Trata a las empresas y a las personas con exactitud
Si una pieza se basa en un caso, verifica los hechos con fuentes primarias, pide respuesta a la parte afectada y evita convertir una anécdota en tendencia. No atribuyas capacidades terapéuticas que el fabricante no declara: según la guía MDCG 2019-11, que un software sea producto sanitario depende de su finalidad médica prevista, no del riesgo de daño. Explica con claridad qué dice la normativa, por ejemplo el artículo 50 del Reglamento de IA sobre informar de que se interactúa con una IA, y matiza que su calendario puede cambiar. - Revisa, titula con cuidado y deja abierta la corrección
Antes de publicar, relee el titular y la imagen: no deben sugerir un método, glorificar ni dramatizar. Comprueba que la pieza no culpa a la persona afectada ni a un solo factor. Aporta un mensaje de esperanza y prevención, como pide el Decálogo, y datos contextualizados, por ejemplo que más de mil millones de personas viven con trastornos de salud mental según la OMS, dato mundial no específico de España. Habilita una vía de corrección y actualiza el texto si cambia la normativa o aparece nueva evidencia.
Qué esperar
Aplicar este procedimiento no hace una pieza menos atractiva, pero sí más responsable y más difícil de desmentir. Puede suponer más tiempo de contraste y menos titulares llamativos. A cambio, ganas credibilidad con fuentes y lectores, y reduces el riesgo de contribuir a mensajes dañinos.
Cómo comprobarlo
- Comprueba que el recurso de ayuda aparece antes del primer dato sensible y con la redacción oficial.
- Verifica cada cifra o afirmación contra el documento original y anota la fecha de consulta.
- Revisa que el texto no incluya método, lugar, notas ni especulaciones sobre las razones.
- Pide a una segunda persona que lea titular, subtítulo e imagen buscando sensacionalismo.
Errores comunes
- Titular que atribuye una muerte o un trastorno a un chatbot como causa única.
- Presentar una anécdota o un estudio aislado como prueba de que los chatbots funcionan o dañan.
- Citar un borrador o un acuerdo provisional normativo como si fuera norma en vigor.
- Dejar el teléfono de ayuda al final o sin la redacción recomendada.
Riesgos y límites
Esta guía resume documentos oficiales y no sustituye su lectura completa, ni asesoramiento jurídico o deontológico. La nota de la OMS sobre medios se conoce por su ficha de publicación y no por el documento íntegro, por lo que conviene leerlo. La normativa de IA puede modificarse tras el acuerdo del Digital Omnibus, y la evidencia sobre chatbots es todavía limitada. Consulta siempre a especialistas antes de afirmar nada clínico. Si tú o alguien de tu entorno atraviesa un momento de crisis: «No estás solo/a. Si necesitas apoyo emocional por ideación suicida, llama al 024. En caso de emergencia contacta con el 112».
Información general, no consejo clínico: esta página no sustituye a un profesional ni valora tu caso. Si estás en crisis o piensas en hacerte daño, llama al 024 (gratuito, 24 h) o al 112 en una emergencia. Para valorar cómo te sientes, acude a tu médico de familia o centro de salud o a un psicólogo colegiado. Las normas cambian: más en Normativa y evidencia.
Preguntas frecuentes
¿Hablar de suicidio en un artículo puede incitarlo?
Según el Decálogo del Ministerio de Sanidad, hablar del suicidio de manera responsable no incita a cometerlo y puede abrir espacios para la prevención. El riesgo está en el sensacionalismo, en dar detalles del método o en simplificar las causas.
¿Puedo citar un estudio sobre chatbots sin matizarlo?
No conviene. Las revisiones disponibles señalan intervalos de confianza amplios, heterogeneidad, seguimiento limitado y poca evaluación de efectos adversos. Cita la población, el tipo de estudio y la fecha, y evita extrapolar a todos los chatbots.
¿Debo nombrar la aplicación o empresa implicada en un caso?
Depende de la política editorial y de la verificación de hechos. Si nombras una empresa, usa fuentes primarias, ofrece derecho de réplica y no atribuyas más de lo probado. Si el nombre no aporta información de interés público, valora omitirlo.
Guías prácticas relacionadas
Datos con fuente relacionados
Hechos verificados del tema que se relacionan con esta pieza; cada uno tiene su fuente, su fecha y su cautela.
- La OMS emitió el 18 de enero de 2024 una guía sobre ética y gobernanza de la IA en salud para modelos multimodales de gran tamaño (LMM) con más de 40 recomendaciones para gobiernos, empresas tecnológicas y proveedores sanitarios. Cautela: La ficha de publicación de la OMS consigna también 25-03-2025 (posible edición posterior). (ver el dato psi-014 · OMS - WHO releases AI ethics and governance guidance for large multi-modal models)
- La OMS señala entre los riesgos de los LMM en salud los datos de entrenamiento de mala calidad o sesgados, el sesgo de automatización de los profesionales y las vulnerabilidades de ciberseguridad que amenazan la información de los pacientes. (ver el dato psi-016 · OMS - WHO releases AI ethics and governance guidance for large multi-modal models)
- Art. 5.1.f: prohíbe los sistemas de IA para inferir las emociones de una persona física en los lugares de trabajo y en los centros educativos, salvo que estén destinados a ser instalados o introducidos en el mercado por motivos médicos o de seguridad. (ver el dato psi-030 · Reglamento (UE) 2024/1689 (texto oficial en español, Oficina de Publicaciones de la UE))
Fuentes para profundizar
- JMIR Mental Health (2026), Generative AI in Youth Mental Health Apps: Rapid Review
- OMS - Over a billion people living with mental health conditions
- OMS - WHO releases AI ethics and governance guidance for large multi-modal models
- Journal of Medical Internet Research (2025), AI-driven conversational agents in young people: systematic review and meta-analysis
- Normativa y evidencia de esta web, con su fecha de revisión y su cautela
- Ayuda urgente: recursos de crisis
Sigue aprendiendo
- Lista de comprobación antes de usar un chatbot de bienestar emocional
- Normativa y evidencia: hechos con fuente y fecha