Profesional de la psicología que quiere usar IA: deberes y cautelas

Para quién: Psicólogas y psicólogos, psiquiatras, personal sanitario y gestores de consultas o centros que valoran incorporar herramientas de IA para tareas de su práctica, y quieren hacerlo cumpliendo sus obligaciones con los pacientes y con la normativa.

Qué conviene saber en esta situación

Quieres usar IA para redactar informes o notas

Resumir o redactar con ayuda de IA puede ahorrar tiempo, pero implica introducir información de pacientes en un sistema. Los datos de salud son categoría especial en el RGPD (art. 9) y requieren una base legal. Antes de usarla, define qué responsable trata los datos, con qué contrato y dónde se conservan. La OMS advierte de respuestas inexactas o incompletas, y la revisión del texto sigue siendo tuya.

Piensas ofrecer un chatbot a tus pacientes entre sesiones

Ofrecer una herramienta a pacientes te hace responsable de lo que ocurra con ella. Considera si pasa a ser un producto sanitario: según la guía MDCG 2019-11, depende de la finalidad prevista declarada. Define qué hará y qué no, cómo se informa de que es IA, cómo se detectan crisis y quién responde. El Consejo General de la Psicología señala dificultades de estos sistemas con señales de alto riesgo.

Quieres apoyarte en IA para el diagnóstico o la planificación

El criterio diagnóstico y terapéutico es del profesional. La OMS señala el sesgo de automatización de los profesionales como riesgo de estos sistemas: confiar en exceso en lo que sugiere la máquina. Si usas IA como apoyo, contrasta siempre con tu formación, la evidencia disponible y los datos del paciente, y documenta que la decisión final fue tuya. Recuerda que el riesgo de daño no decide si un software es producto sanitario.

Un paciente te cuenta que usa un chatbot

Es cada vez más frecuente. Más que prohibir o aprobar, conviene explorar qué busca, qué le aporta y qué datos comparte, y acordar con él un uso prudente. Puedes ofrecerle información sobre privacidad y sobre qué hacer ante una crisis, como el 024 o el 112. Recoge en la historia lo relevante clínicamente, respetando su intimidad y sin juicios sobre su elección.

Quieres analizar emociones de pacientes con IA

Algunas herramientas prometen inferir emociones a partir de voz, imagen o texto. El Reglamento de IA prohíbe inferir emociones en el trabajo y en centros educativos salvo motivos médicos o de seguridad (art. 5.1.f); tu contexto sanitario puede ser distinto, pero exige análisis jurídico. Si trabajas en un centro educativo o con personal de una empresa, extrema la cautela y consulta antes a asesoría especializada.

Diriges un equipo y varias personas usan IA por su cuenta

Si tu equipo emplea IA sin criterios comunes, los riesgos de privacidad se multiplican. El artículo 4 del Reglamento de IA exige a proveedores y responsables del despliegue medidas para que su personal tenga un nivel suficiente de alfabetización en IA, aunque el Digital Omnibus propone cambios no verificados. Elabora una política interna: qué se permite, con qué datos, quién autoriza y cómo se informa al paciente.

Primeros pasos

1. Define con precisión para qué quieres la IA y qué datos intervendrán. Si no hace falta introducir datos identificables de pacientes, evítalo. Cuanto menos dato de salud entre en el sistema, menor será el riesgo y más sencillo será cumplir.
2. Identifica quién es responsable del tratamiento y quién encargado, y revisa el contrato con el proveedor, el lugar de conservación y el uso de las conversaciones. Si el tratamiento de datos de salud a gran escala es probable, valora una evaluación de impacto (RGPD, art. 35).
3. Prevé cómo informarás al paciente y recabarás su consentimiento cuando proceda. Debe saber que interactúa con IA, si lo hace, y para qué se usan sus datos. El Reglamento de IA (art. 50) exige informar de la interacción con un sistema de IA salvo que sea evidente.
4. Establece una revisión humana obligatoria de cualquier salida de la IA antes de incorporarla a la historia o a un informe. Documenta quién revisó qué. El sesgo de automatización, que la OMS señala, se combate con procedimiento y no solo con buena voluntad.
5. Consulta a tu colegio profesional y a asesoría jurídica o a un delegado de protección de datos sobre tu caso. Forma a tu equipo en IA, como pide el artículo 4 del Reglamento, y revisa la política cada cierto tiempo, porque el marco normativo está cambiando.

Riesgos y errores a evitar

• Introducir datos de pacientes en un sistema externo sin base legal ni garantías contractuales puede vulnerar el RGPD y la confidencialidad profesional. Los datos de salud son categoría especial y requieren especial protección, con responsabilidad que recae sobre quien los trata.
• Confiar en exceso en las salidas de la IA puede llevar a errores clínicos o documentales. La OMS señala riesgos de datos de entrenamiento sesgados, sesgo de automatización y vulnerabilidades de ciberseguridad. La IA no puede asumir la responsabilidad que corresponde al profesional.
• Una herramienta ofrecida a pacientes puede no reconocer una crisis, o responder de forma inadecuada. El Consejo General de la Psicología advierte de estas dificultades. Si la ofreces, debes prever un protocolo humano de respuesta y comunicar sus límites claramente.
• Calificar mal la herramienta, por ejemplo ignorando que puede ser producto sanitario, expone a responsabilidades regulatorias. La clasificación depende de la finalidad prevista y no del riesgo de daño. Ante la duda, consulta con asesoría especializada antes de ponerla en uso.

Normativa y recursos a tener en cuenta

Conviene revisar el RGPD (art. 9 sobre datos de salud, art. 35 sobre evaluación de impacto), el Reglamento de IA (art. 4 sobre alfabetización, art. 50 sobre transparencia, art. 5 sobre prácticas prohibidas) y el Reglamento (UE) 2017/745 de productos sanitarios, cuya aplicación depende de la finalidad prevista. El Digital Omnibus puede modificar plazos y obligaciones. Esta síntesis es general y no sustituye el asesoramiento jurídico ni el de tu colegio profesional.

Resumen general en Normativa y evidencia.

Información general, no consejo clínico: esta página no sustituye a un profesional ni valora tu caso. Si estás en crisis o piensas en hacerte daño, llama al 024 (gratuito, 24 h) o al 112 en una emergencia. Para valorar cómo te sientes, acude a tu médico de familia o centro de salud o a un psicólogo colegiado. Las normas cambian: más en Normativa y evidencia.

Preguntas frecuentes

Guías prácticas relacionadas

Datos con fuente relacionados

Hechos verificados del tema que se relacionan con esta pieza; cada uno tiene su fuente, su fecha y su cautela.

• Consejo General de la Psicología de España (nota de 29 de junio de 2026): la ciencia psicológica debe integrarse en el desarrollo de la IA conversacional desde las primeras fases de diseño; señala que los sistemas actuales tienen dificultades para reconocer señales de alto riesgo psicológico o responder a situaciones de malestar como la ideación suicida. Cautela: Leído en el canal informativo Infocop del Consejo General; resumen del contenido, no el posicionamiento íntegro. (ver el dato psi-048 · Infocop (Consejo General de la Psicología de España) - Urge integrar la ciencia psicológica en el desarrollo de la IA conversacional)
• La OMS señala entre los riesgos de los LMM en salud los datos de entrenamiento de mala calidad o sesgados, el sesgo de automatización de los profesionales y las vulnerabilidades de ciberseguridad que amenazan la información de los pacientes. (ver el dato psi-016 · OMS - WHO releases AI ethics and governance guidance for large multi-modal models)
• La OMS emitió el 18 de enero de 2024 una guía sobre ética y gobernanza de la IA en salud para modelos multimodales de gran tamaño (LMM) con más de 40 recomendaciones para gobiernos, empresas tecnológicas y proveedores sanitarios. Cautela: La ficha de publicación de la OMS consigna también 25-03-2025 (posible edición posterior). (ver el dato psi-014 · OMS - WHO releases AI ethics and governance guidance for large multi-modal models)

Fuentes para profundizar

• Comisión Europea - EU agrees to simplify AI rules (Digital Omnibus)
• FDA - DHAC Meeting Brief Summary, Generative AI-Enabled Digital Mental Health Medical Devices
• Reglamento (UE) 2024/1689 (texto oficial en español, Oficina de Publicaciones de la UE)
• Reglamento (UE) 2017/745 (texto oficial en español)
• Normativa y evidencia de esta web, con su fecha de revisión y su cautela
• Ayuda urgente: recursos de crisis

Más en este tema

• Situación Centro educativo que quiere ofrecer una herramienta de bienestar al alumnado
• Guía práctica Qué pueden hacer docentes y orientadores ante el uso de chatbots por parte del alumnado
• Explicación La postura de los colegios de psicología ante la inteligencia artificial